Sektörde sıkça duyduğum bir varsayım, bir kabul var:
👉 “Yıllardır biriken ERP verimiz var, yapay zekâ projeleri için hazineye sahibiz.”
Evet, ERP sistemleri işletmelerin operasyonel hafızasıdır. Ama bu devasa işlem bazlı veriler (transactional data), bağlamdan yoksunsa gerçekten de Yapay Zekâ(AI) için yeterli mi?
💾 ERP Bize Ne Söyler?
ERP sistemleri genellikle “NE OLDU?”(transactional data) sorusuna yanıt verir:
✔️ Şu kadar adet ürün üretildi
✔️ Bu sipariş şu tarihte açıldı
✔️ Stoktan şu malzeme çekildi
Ancak yapay zekânın anlam çıkarabilmesi için başka sorular gerekir:
🧠 “NEDEN oldu?”
🌐 “Hangi koşullarda gerçekleşti?”
🧩 Eksik Parça: Bağlamsal Veri (Contextual Data)
Örneğin ERP sisteminin önerdiği plan, tecrübeli bir planlamacı tarafından neden değiştirilir?
💡 İşte bazı görünmeyen ama kritik nedenler:
🔹 Ustanın Sezgisi:
“Bu makine birkaç gündür zorlanıyor, onu bugün zorlamayalım.”
➤ Hiçbir ERP kaydında yer almaz.
🔹 Gayriresmi Bilgi:
“Tedarikçi malzemeyi bir gün geç getirebilir.”
➤ Henüz sistemde yok, ama karar kritiği.
🔹 İnsan Dinamiği:
Yeni başlayan operatörün temposu üretim hızını etkiler.
➤ ERP bilmez, ama planı etkiler.
ERP verisi bağlamdan yoksunsa, sadece bir arşivdir. Yapay zekâ, bu bağlamsal verilerle anlamlı kararlar verebilir.
🧭 Geleceğin Formülü:
📊 ERP Verisi (Transactional) ➕ Bağlamsal Veri (Contextual) ➕ İnsan Sezgisi ve Karar Dinamiği = 🎯 Gerçek Karar Zekâsı
🚀 Peki İlk Adım Ne Olmalı?
👤 ERP Kullanan Liderler: Veri girmenin ötesine geçin. Kararlarınızın “neden” kısmını sistematik hale getirin. Toplantı notları, saha gözlemleri, sezgisel değerlendirmeler hepsi kayda değer.
💻 ERP Üreticileri: Platformlarınızı sadece işlem verisini değil, insan davranışını, bağlamsal örüntüleri ve sezgileri yakalayacak esnek yapılarla zenginleştirin.
Gerçek dijital dönüşüm, daha fazla veriyle değil;
👉 Doğru bağlamla beslenen, öğrenen sistemlerle mümkündür.
LinkedIn Articles : ERP Verimiz Çok, Yapay Zekâ(AI) İçin Hazırız! – Emin miyiz?
Yorum bırakın